深度分析
AI 代理即插即用：利用 Hugging Face Spaces 建置巴黎 3D 高斯點雲畫廊
在HuggingFaceSpaces上，開發者利用agents.md讓AI代理串接圖像生成與3D重建模型，僅以兩個Space即完成巴黎碑林的3D高斯點雲展示，展示了多媒體建構區塊經濟的即插即用特性，降低開發門檻並預示未來軟體組合方式的變革。
Three.js
深度分析
AI 代理人結合 Hugging Face Spaces 與 3D Gaussian Splats 打造巴黎 3D 紀念碑畫廊
本篇說明 AI 代理人如何直接呼叫 Hugging Face Spaces，串接影像生成模型與 3D Gaussian splat 重建服務，快速打造巴黎主要紀念碑的三維展示。透過每個 Space 提供的 agents.md 說明，兩個公開模型自動產出圖像與點雲，最後以 Three.js 靜態 Space 呈現。此流程展示了多媒體建構的模組化與低成本重用潛力。
深度分析
WorldCoder-Bench：首個以 Three.js 為基礎的可執行 3D 網頁世界基準測試
隨著大型語言模型可直接產生可執行的Three.js3D網頁，WorldCoder‑Bench提出2,026項實體任務並以StateProbe透過隱藏行為合約驗證程式正確性，實驗顯示最佳模型驗證覆蓋僅27.8%，突顯目前生成系統在物理與狀態同步上的不足。