深度分析 ThreatCore 資料集與方法：用 SRL 改善隱性威脅辨識 ThreatCore提出一套專門針對「威脅」的資料集與評測框架，將威脅定義切分為明確威脅、隱性威脅與非威脅，並把多個公開語料重新標註，補入人工驗證的合成樣本以提升稀有類型的覆蓋。作者以Perspective API、零次分類器與多款大型語言模型做評估，發現現有通用審查工具對明確威脅雖有高精準度，但召回率偏低；隱性威脅更是顯著難以捕捉。
