文字退化

深度分析

「DharmaOCR」利用直接偏好最佳化降低 OCR 文字退化率

研究針對 OCR 任務的文字退化問題，採用直接偏好最佳化（DPO）將模型自我產生的重複循環視為拒絕樣本，結合自動評分器形成偏好對。實驗在五大模型族群上皆降低退化率，平均減少 59.4%，最高達 87.6%。此方法顯示結構化生成任務可透過失敗輸出作為訓練訊號，提升可靠性。