Test-time Scaling

Diffusion Language Models

S³ 分層縮放搜尋：突破擴散語言模型（DLM）的採樣瓶頸與推理性能

研究人員提出 S³ 分層縮放搜尋技術，透過在擴散語言模型的去噪過程中動態分配推理計算量，取代傳統的末端採樣，顯著提升了模型在數學推理與邏輯任務中的表現，為擴散模型在語言生成領域的測試時縮放提供了新路徑。