深度分析 SpInShield：以時序光譜不變性與對抗訓練強化深偽影片檢測 深偽影片檢測模型雖在基準上成績亮眼，卻常過度依賴脆弱的時域振幅頻譜訊號，使其易被時序頻譜操弄繞過。SpInShield 提出一套時序光譜不變性防護方案，包含一個可學習的光譜對手（Learnable Spectral Adversary，LSA）用以動態合成極端振幅變形、在保留相位資訊下模擬最壞情境；
