時序推論

深度分析

EVIL：以大型語言模型引導的演化搜尋，生成可解釋的時序推論程式

研究提出 EVIL：由大型語言模型引導的演化搜尋來自動發現可讀的 Python/NumPy 推論算法；該單一算法可在不做資料集微調下，對時序事件、馬可夫跳躍與時序補值等任務執行零次推論；實驗顯示其在多項基準上可與深度學習方法媲美，推論速度更快且具可解釋性。