深度分析 TGHE:模板化圖同態加密於邊緣雲端提升金融 GNN 推論效能 金融圖譜需保密,TGHE以模板化圖同態加密在邊緣抽取自我中心子圖,將結構相同的計算樹打包成CKKS SIMD密文,於370萬節點圖上達66.9倍提速,AUC下降不到0.002,證明大規模金融圖可安全高效推論。利用模板現象將本地計算樹映射至少數結構模板,並以長尾優化確保SIMD全覆蓋。