深度分析 使用 TCAP(Tri-Component Attention Profiling)透過注意力分配偵測 MLLM 後門 隨著FTaaS盛行,多模態大型語言模型面臨資料投毒與後門風險。TCAP以三元注意力剖析將注意力分為系統指令、視覺輸入與使用者文本,透過GMM識別觸發敏感頭並以EM投票隔離疑似中毒樣本,實驗顯示其能在多模型與多種攻擊下有效偵測並維持清潔效能。