TCAM/SRAM映射

深度分析

Chimera 框架：在TCAM/SRAM限制下的注意力式神經符號映射與更新協定

可程式化資料平面崛起使得在轉發硬體上執行推論成為可能，而同時受限於記憶與算術能力。Chimera將注意力運算轉為可線性化的核特徵，並以兩層鍵選取與級聯融合，結合神經推理與符號硬性規則。實驗顯示在可用資源內能維持高偵測與分類表現，支持線速操作和可解釋性。