深度分析 SkillReranker:結構化任務‑技能圖提升 LLM 代理人效率與成功率 隨著技能庫規模擴大,傳統僅靠語意相似選擇易產歧義。SkillReranker 透過任務與技能分解,構建有向無環執行圖,劃分子任務並在段內重新排序,提升完成率、減少互動步數與 token 用量。相較於固定Top‑k檢索,SkillReranker能根據任務難度自調技能數量,兼顧效能與資源效率。