任務發現

深度分析

GSR：以貝葉斯優化（GP‑UCB）與分層生成實現任務發現與資源分配

背景：科學與工程常不確定該優化什麼。本文提出Generate‑Select‑Refine（GSR），將任務生成、分配與逐層精化和貝葉斯優化結合來發現可達成的高價值任務，並在多個應用場景中展現比現有LLM驅動方法更好的表現與對數級別的後悔上界。