任務組合學習

深度分析

STORM：端到端多目標指涉追蹤模型與任務組合學習突破

指涉多目標追蹤因資料稀缺與模組分離表現受限。STORM 以端到端多模態模型同時完成定位與追蹤，並採用任務組合學習將任務拆解為影像定位與單目標追蹤，提升資料效率。實驗證明其在多項基準上創下最佳成績，顯示出強大泛化與實務應用潛力。