target-conditioned-prompting

深度分析

目標導向提示（target-conditioned prompting）：以LLM在Text-to-Image生成中掌控族群代表性與可審計性

生成影像模型常重現社會刻板印象。本研究提出目標導向提示法，使用LLM產出族群提示變體並按宣告分配抽樣（回退至均勻Fitzpatrick分佈），以皮膚色調量測對齊。跨36個提示、30種職業與多款模型，實驗顯示可顯著改變輸出分佈並提升可審計性。