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TagCC：結合大型語言模型的表格資料深度聚類與語意理解

深度聚類在金融與醫療等表格資料分析中常只靠統計共現，忽視特徵語意。研究提出 TagCC，利用大型語言模型將語意轉為文字錨點，透過對比學習結合統計表徵與開放世界語意，並同步優化聚類目標。實驗顯示 TagCC 在基準資料集上顯著超越既有方法，提升聚類品質與語意一致性。