隱性知識外部化

深度分析

以知識物件（KO）外部化隱性知識，提升人工智慧系統可靠性

在人工智慧日益參與知識工作之際，可靠性成為關鍵挑戰。本文提出把模型隱性知識外部化為「知識物件（KO）」：將推理步驟、證據與適用範圍以結構化形式呈現並記錄驗證，讓人類能檢視、修正與留存驗證歷史。KO有助把一次性人工檢核轉為累積性的可靠性提升，特別適用於醫療、法律等高風險領域。