深度分析 TaCCS-DFA（Fisher導向）：任務敏感子空間與動態Fisher注意力在漏洞檢測的應用 面對巨量程式碼與樣本不平衡，單一模態方法在漏洞檢測上有其極限。本文改寫自一篇ArXiv研究，提出TaCCS-DFA框架，利用Fisher資訊量作為幾何量度，線上估計主要的Fisher子空間，並將跨模態注意力限制於任務敏感方向，從CPG擷取補充性的結構特徵；
