速報
SLIDERS：以大型語言模型自動化系統性文獻回顧的證據表生成
系統性文獻回顧需大量蒐集與合成證據，手工製表耗時。SLIDERS 用大型語言模型自動生成證據表，抽取結構化資料與全文摘錄，並以自動對齊代理整合跨文件資訊、解決衝突，支援自然語言追問。測試在600萬至1100萬詞語料上正確率近90%，追問正確率分別為77.9%與58.3%。
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系統性文獻回顧需大量蒐集與合成證據，手工製表耗時。SLIDERS 用大型語言模型自動生成證據表，抽取結構化資料與全文摘錄，並以自動對齊代理整合跨文件資訊、解決衝突，支援自然語言追問。測試在600萬至1100萬詞語料上正確率近90%，追問正確率分別為77.9%與58.3%。
AI 輔助篩選
背景：傳統篩選工具需付費或具程式能力。技術：TiAb Review Plugin 以 Chrome 擴充、Google Sheets 與 Gemini API 提供無碼、無伺服器的 AI 篩選，支援手動、LLM 批次與 ML 主動學習。結果：在六組資料集上分類結果與原始相同，召回率達 94%~100%，工作節省最高 87%。