合成軌跡 合成軌跡評估框架:以生成式模型衡量效用與隱私風險 移動軌跡資料既敏感又具多面應用。研究提出合成軌跡效用評估框架,並檢視生成式模型的隱私檢測。結果顯示使用者連結指標可能掩蓋風險,並提出針對模糊生成器的會員推斷攻擊,突顯隱私挑戰。研究同時建議以成員推斷攻擊等對抗性評估補強隱私檢驗,並強調監管與對抗測試的重要性。