合成訓練資料

深度分析

GOAT：以API依賴圖與合成資料自動訓練目標導向代理

在缺乏人工標註資料的情境下，GOAT提出一套自動化訓練流程，直接以目標系統的API文件為原料，構建具互依性的API依賴圖，並抽樣執行可行子圖來生成目標導向任務的合成訓練資料。核心流程包含文件解析、相似度過濾、LLM語意驗證與實際API執行檢核，最後聯合微調語言模型與密集檢索器。