深度分析
Gen-n-Val：代理人驅動的高品質影像合成與驗證框架
資料稀缺與長尾不平衡持續挑戰視覺任務。Gen-n-Val 結合 LD、LLM 與 VLLM 以代理人方式生成單物件影像與遮罩，並以 VLLM 過濾低質樣本。實驗證明在 LVIS、COCO 與開放詞彙偵測上均顯著提升效能，顯示其在合成資料領域的突破。
深度分析
資料稀缺與長尾不平衡持續挑戰視覺任務。Gen-n-Val 結合 LD、LLM 與 VLLM 以代理人方式生成單物件影像與遮罩，並以 VLLM 過濾低質樣本。實驗證明在 LVIS、COCO 與開放詞彙偵測上均顯著提升效能，顯示其在合成資料領域的突破。
SyGra Studio
SyGra Studio 2.0 於 2026 年推出，提供視覺化的合成資料生成環境，使用者可在畫布上直接配置模型、資料來源與提示詞，並即時預覽與執行。平台支援多種大型語言模型與自訂端點，提供代幣成本、延遲與守護規則的即時監控。此工具大幅降低 YAML 手動編寫的門檻，提升資料管線的可觀測性與效率。