合成標註

深度分析

SynthAVE：利用多模型驗證與 LLM 競技場提升電商屬性標註品質

隨著電商商品類別與語言多樣化，屬性標註成本激增。SynthAVE以21種大模型＋三種提示組合的多模型競技場，透過多數投票驗證合成標籤。實驗顯示，與人工審核一致率達95.2%，顯著降低成本並維持品質。透過7家模型×3種提示的21組評審，達成高一致性，同時將每筆標註成本降至約0.02美元。