符號迴歸

深度分析

GAE：結合圖形神經網路與強化學習的 LLM 演化搜尋框架提升符號迴歸效能

隨著大型語言模型結合演化搜尋成為科學發現新趨勢，GAE框架透過圖形神經網路、強化學習元控制器與線上GRPO微調，解決父代選擇盲點、獎勵稀疏與靜態突變三大瓶頸，於非線性振盪器符號迴歸測試中取得最佳NMSE，顯示結構感知演化顯著提升搜尋效率與效能。