Symbolic Neural CPU

深度分析

符號化神經 CPU：量化回寫與定點回放實現可審計 AI 執行環境

本研究提出一種符號化神經CPU，結合可追蹤的指令路徑與八位元量化回寫，讓執行過程可審計。系統在16寬基準上完整重現參考執行，且在量化模擬下仍保留指令軌跡。相較於傳統神經演算法或記憶增強模型，此框架在保留可審計性同時，仍能在相同硬體上完成前向與反向訓練循環。