深度分析 Symbolic Geometric Agent（SGA）：以符號幾何驗證提升教學動畫空間正確性 大型語言模型（LLM）在生成教學動畫時，常因忽略幾何遮擋而產生物件重疊、標籤錯位等「空間幻覺」。為解決此問題，研究團隊提出 Symbolic Geometric Agent（SGA），一種可插拔的符號驗證模組。SGA 攔截 LLM 生成的程式碼，透過部分執行提取符號場景圖，並在偵測到空間衝突時進行目標式修正。
