深度分析 單層 Transformer 能自動建立全序列坐標軸:序列幾何與符號距離效應實驗 研究探討Transformer於僅接收相鄰比較時,能否自行形成類似心智數線的序列表徵。透過訓練小型單層模型,觀察嵌入向量在峰值時收斂於一維流形,主成分即重建隱藏序位。結果顯示,即使正確率已達上限,決策信心與幾何距離仍隨排名差距單調提升,呼應長久以來的符號距離效應。