可切換資料流引擎

深度分析

TRINE：單位元流 FPGA 實現多模態 AI 即時 token 剪枝與可切換資料流引擎

隨著多模態AI結合視覺、語言與圖形，計算需求多樣且實時壓力大。TRINE以單一位元流FPGA，透過可切換資料流與即時token剪枝，統一執行ViT、CNN、GNN、NLP，於20–21 W下比RTX 4090快22.5倍、比JetsonOrinNano快6.9倍，且精度下降不足2.5%。