量子時間序列分析 QARIMA：結合變分量子電路的量子化時間序列分析新方法 研究針對傳統 ARIMA 的高維度參數搜尋問題提出量子化解法。利用量子自相關、部分自相關與 swap‑test 結合固定 VQC 架構完成滯後篩選與參數估計，最後在多項環境與工業資料上驗證可降低預測誤差並提升統計顯著性。
