供應鏈 AI

需求預測

適應性混合選擇器 AHSIV：提升跨視野需求預測的穩定性與一致性

研究聚焦需求間歇與高變異的多階段預測挑戰，提出 AHSIV 框架結合視野退化度量、需求分類與 Pareto 多目標選擇，於 Walmart、M3‑M5 資料集驗證，可在保持最佳整體績效的同時提升模型指派跨視野的一致性，對供應鏈決策具實務價值。