Super-Level-Set Regression

深度分析

Super-Level-Set Regression (SLS)：以體積最小化直接學習條件級別集

在多變量回歸中，針對條件覆蓋率構造最小體積預測區域長期倚賴先估計完整條件密度再閾值化，易受估計誤差與計算成本影響。