深度分析 比較 RaBitQ 與 TurboQuant:次高斯尾界、變異數保證與實驗可重現性 本報告重新比對向量量化研究中的RaBitQ與TurboQuant,分析方法、理論保證與實驗複現。兩者皆採隨機旋轉與坐標量化,但在碼本設計與誤差上路徑不同:RaBitQ提出次高斯尾界達到最優位階,TurboQuant僅提供變異數界,難以直接轉成同等尾界。實驗下TurboQuant未顯著優於RaBitQ。