深度分析 ST‑STORM：以雙流自我監督架構與 Style‑JEPA 分離外觀與內容語義 在自我監督學習中外觀常被視為雜訊而被忽略ST‑STORM提出將風格視為獨立語義模態採雙分支設計分別學習Content與Style方法結合風格轉換頻譜擾動與Style‑JEPA以在潛空間預測風格標記實驗在天氣辨識與黑色素瘤分類顯示強化的外觀保留且不犧牲語義辨識效能
