結構化剪枝

3D Gaussian Splatting

GETA-3DGS：自動化結構化剪枝與混合精度量化以壓縮 3D Gaussian Splatting

3DGaussianSplatting佔用大量儲存空間，研究提出GETA-3DGS以自動化聯合結構剪枝與混合精度量化，並引入渲染感知重要度與屬性分層量化策略。實驗於多項資料集顯示可約五倍壓縮且維持高品質。論文指出位元寬度分配為主導因子，異質化配置優於統一6位上限。