結構化錨點

深度分析

GRAVITY 結構化錨點：生成時注入拓撲記憶以彌補檢索與生成之間的推理缺口

長期對話代理常因檢索到的片段缺乏關聯與時序結構，導致多段推理失準。GRAVITY提出三類生成時錨點（實體、事件、主題），離線萃取並在生成時注入結構化上下文，提升模型在跨會話與時間推理上的準確度。實驗顯示，GRAVITY能在多種記憶系統上帶來可觀改善，特別在檢索品質較差時更顯成效。