二元道德理論 (TDM)
以結構因果模型代數化二元道德理論：讓神經符號系統可計算道德判斷
本文把「二元道德理論」（TDM）用代數與結構因果模型（SCM）形式化，將道德判斷抽象為「代理人→傷害→受害者」的雙節點範本，並提出三個心理運算子：類型鑑定、補全與情感相依推論，以擴充標準 SCM 描述人類道德推理的偏差。
二元道德理論 (TDM)
本文把「二元道德理論」（TDM）用代數與結構因果模型（SCM）形式化，將道德判斷抽象為「代理人→傷害→受害者」的雙節點範本，並提出三個心理運算子：類型鑑定、補全與情感相依推論，以擴充標準 SCM 描述人類道德推理的偏差。
深度分析
在動態環境中，概念漂移會逐步侵蝕機器學習分類器效能。本文改寫自最新研究，提出以結構因果模型（SCM）為核心的數位雙生框架，透過「因果參數漂移模擬」在保留因果結構下對模型進行情境化壓力測試。
深度分析
面對多代理與博弈環境，準確預測對手行為是關鍵。本研究提出 SOM，將對手建模切分為結構因果模型建立與具結構的行為預測兩階段，透過圖形化依賴關係引導大語言模型推理並持續更新推理範例。實驗顯示 SOM 在多個基準上優於現有推理方法，提升預測與決策穩定性。