深度分析 策略層級評估:大型語言模型在數學推理中的策略多樣性分析 這篇研究以八十道競賽題與二百一十七個AoPS策略族群,建立策略層級的評估框架;透過多模組標註與人類仲裁,比對四款前沿大型語言模型在單一答案與多策略提示下的行為。結果顯示:雖然最終答案正確率高,但模型恢復的人類策略遠低於參考集合,幾何與數論差距尤大,重複採樣也只有遞減的新增策略收益。