速報 LLM 機器人操控可靠度大考驗：RoboInspector 揭開策略程式碼的四大不穩定行為 大型語言模型（LLM）在推理與程式碼生成上展現驚人能力，讓機器人操控僅需一句指令即可啟動。然而，不同使用者對同一任務可能下達不同指令，導致策略程式碼生成不可靠。為此，研究團隊設計了 RoboInspector 流程，從任務複雜度與指令粒度兩個面向，系統性分析 LLM 驅動機器人操控時的不穩定行為。
