策略性欺騙遊戲

深度分析

MISID 多模態多回合資料集與 FRACTAM 框架：提升策略性欺騙遊戲的意圖辨識

本研究針對策略性欺騙遊戲中的多回合互動，提出MISID多模態資料集，採兩層多維標註以捕捉長篇語境與因果證據。實驗顯示現有大型多模態模型在文本偏見、跨模態協同與因果鏈接上表現不足，FRACTAM框架則透過解耦、錨定與推理提升隱藏意圖偵測與推論精度。