統計抽樣

深度分析

「SENTRY」統計軟錯注入框架提升 Vision Transformer 在邊緣裝置的可靠度

隨著視覺Transformer在自駕與醫療影像等安全關鍵領域的應用增加，研究提出SENTRY統計軟錯注入框架，利用有限抽樣在千樣本下提供99%信心水準與1%誤差，將實驗成本降低一萬倍。結果顯示僅3%位元翻轉會致災難性準確率下降，且主要集中於LayerNorm層與FP32指數，為未來硬體加固指明方向。