深度分析 生成式AI時代的語音深偽檢測:來源標籤、情緒啟動與人機協作影響 本研究以生態有效的實驗設計,探討人類在日常情境中辨識語音深偽(語音 deepfake)時的行為與判斷。透過一項局部定位任務,47 名參與者在三種信任線索(指示框架、情緒啟動、來源標籤)下標註真實、完全合成與部分合成語段,並對機械感、表現力、可懂度、清晰度、平靜度與判斷信心等尺度評分。