深度分析 Φspectral:以隱層表示、互信息與譜分解偵測多代理隱藏聯盟 多代理系統可能在隱層形成資訊聯盟,單靠行為監測常難分辨。本文用Φspectral:從隱層估成對互信息並構建互信息圖,再對正規化拉普拉斯做譜切分,由費德勒向量定界聯盟邊界。實驗在強化學習與大型語言模型上回收層級分群並排除行為假陽性,為分布式人工智慧監測提供實用診斷。