頻譜情境建模

狀態空間模型

NAKUL：結合動態核、可學習頻帶與圖導向注意力的狀態空間模型

醫療生理訊號面臨多尺度時間與電極空間關係的挑戰。NAKUL在狀態空間模型中導入動態核選擇、可訓練的頻譜高斯頻帶與以電極拓撲生成的空間偏置，藉此自適應時頻空處理並在BCI任務上達到與大型Transformer相當的準確度，同時減少參數與加快推論。