sparse-models

深度分析

EMO：以文件邊界驅動的 MoE 模組化訓練方法

AllenAI 推出 EMO，一種在預訓練階段以模組化為一級目標的混合專家（Mixture-of-Experts, MoE）架構。EMO 利用文件邊界作為弱監督，強迫同一文件內的 token 在路由時共享一組專家子集合，促進語義導向的專家群聚。