排序穩定性

深度分析

SCARV 架構：以結構感知群集與多重種子聚合提高排序一致性

資料冗贅會讓範例排序在隨機種子下不穩定。SCARV結合多種種子聚合與結構感知的群集分配，針對重複或近似樣本正規化分數與排序。實驗在合成與實務冗贅情境下提升排序穩定性與決策可重複性。實驗顯示多重種子聚合為主要穩定來源，結構感知在低聚合預算或資訊性群集時提供額外助益。