深度分析 CAPRA:結合多代理 LLM 與多模態解析的軟體架構自動回饋系統 隨著程式碼自動評分成熟,軟體架構文件的自動回饋仍缺乏工具。研究提出 CAPRA,多代理 LLM 系統結合 PDF 文字與 UML 影像解析,利用 gpt-4o 進行多模態抽取,並以模糊比對驗證證據。實驗顯示在 10 份報告上達 88.8% 評分標準通過率,處理時間約 4 分鐘,證明可縮短教師審核時間。