Soft Learning

深度分析

Soft Learning：以異質專家庫與非負最小二乘（NNLS）求解可證明最優加權

在實務上，工程師常在強大但昂貴的深度網路與快速但有限的經典演算法之間取捨。Soft Learning 採用一組結構異質的「專家」——從線性模型、樹系、核方法到神經網路——透過分層交叉驗證取得誠實的離樣預測，並以非負最小平方（NNLS）在機率單純形上求得全域唯一的凸加權解。