深度分析
AI-CPSY：結合人工智慧與網路心理學，從行為預測強化資安防禦
隨著網路攻擊日益複雜，人類因素成為資安最脆弱的環節。本研究透過系統性文獻回顧，分析 AI 如何結合網路心理學來強化防禦。核心做法是利用機器學習與 NLP 分析大五人格等心理特徵，將其應用於異常檢測、漏洞預測與身分驗證。結果顯示，將心理分析整合至 AI 偵測系統能更精準地識別社交工程與內部威脅，有效提升整體資安韌性。
社交工程
深度分析
生成式人工智慧助攻：北韓關聯駭客如何用 AI 自動化盜取加密貨幣
資安公司揭露一波以人工智慧輔助的駭客行動，針對加密貨幣開發者發動攻擊。駭客借助商業人工智慧撰寫惡意程式、建立詐騙網站、設計含木馬的測驗題，活動涵蓋招募面試至憑證竊取。報告指出該行動侵入逾兩千台機器並估計挪用約1200萬美元加密資產，顯示人工智慧已成攻擊放大器。
BianLian
冒名 BianLian 勒索軟體組織，網路犯罪者利用實體郵件發送恐嚇信
資安公司 GuidePoint 警告，近期出現冒用 BianLian 勒索軟體名義的實體郵件詐騙。犯罪者直接將恐嚇信寄至企業高層，聲稱已獲取敏感數據並要求支付高額比特幣。由於實體信件能繞過電子郵件過濾機制且更具「正式感」，此類社交工程攻擊正成為新的威脅趨勢。