社群機器人對抗攻擊

深度分析

BoCloak：將最適運輸應用於受限場景下的GNN社群機器人對抗策略

社群平台上仿人機器人持續挑戰檢測系統。本文改寫介紹BoCloak，一種以最適運輸（OT）為核心的攻擊框架，將節點的時空鄰域特徵視為概率分布，學習一個可微的輸運幾何以區分人與機器人，並把輸運計畫解碼為稀疏且具可信度的邊編輯（包含節點注入與邊修改），以符合真實世界的時間與連結限制。