深度分析 SNN公平性評測:資料偏差、脈衝編碼與硬體限制的交互影響 脈衝神經網路在邊緣低功耗場景受矚目,本文建立首套系統化SNN公平性基準,考量族群覆蓋缺口、偽特徵外洩與部署硬體差異。以四組跨族群資料集與三款神經形態模擬器測試十二種SNN,發現資料偏差及硬體限制會放大族群間性能差距,需演算法與硬體共同優化。