小語言模型

深度分析

AdaHome：以小語言模型實現地端智慧家庭助手，兼顧效率與隱私

智慧家庭助手常依賴大型語言模型與雲端部署，帶來延遲與隱私疑慮。AdaHome 針對在地端小語言模型設計，引入意圖感知規劃框架，依指令類型動態選擇輕量推理或直接執行，並以思路草稿策略提升決策效率。實驗顯示，直接指令準確率達 86.7%，延遲降低最多 3 倍，多輪偏好一致性達 88%，證明小模型也能實現高效個人化控制。