SKILD

深度分析

尺度不變頻域擴散 SKILD：單一模型實現無條件生成與連續超解析

研究提出 SKILD（Scale-invariant K-Space Image Learning Diffusion），在頻域設計尺度分級的前向過程：逐步從高頻到低頻衰減訊號，同時注入與資料頻譜相符的高斯噪聲。反向過程以單一無條件模型執行，僅透過改變起始時間步即可在純噪聲生成影像或從任意粗解析度進行連續超解析。